GPU的全家福,NVIDIA GTC继续挑战计算极限

Z先生举了个他认为有点极端的例子,“圈里有个哥们身体不成了,每天都得输液,但他要在家里‘招待’朋友。

2018-12-15 23:13:00 作者:云中子 出处 : 比特网

  GPU的盛会,满眼都是“计算”单元

  好强大的游效果

  AI计算能力提升上百倍,忒猛了

  11月21日,英伟达GTC技术大会在苏州举办,英伟达CEO黄仁勋展示了最新的 HGX-2服务器平台、面向云计算的T4处理器以及NGC-Ready系统,覆盖了包括AI深度学习、机器学习、高性能计算、云计算以及开发者等应用领域。

  超高性能的HGX-2

  我们先来看看威猛的HGX-2,NVIDIA的HGX-2 在单节点中能够提供2千万亿次的计算性能。据NVIDIA官方资料显示,与仅使用 CPU 的服务器相比,它将AI机器学习工作负载的运行速度提升近550倍,将AI深度学习工作负载的运行速度提升近300倍,将高性能计算工作负载的运行速度提升近160倍。

  目前,支持和采用HGX-2的企业包括富士康、英业达、达科技、广达电脑、超微、纬创和纬颖。此外,甲骨文上月宣布其计划为甲骨文云基础设施部署NVIDIA HGX-2平台,并将采用裸机和虚拟机两种实例,便于顾客轻松访问统一的HPC和AI计算架构。

  基于HGX-2的云服务器平台具有多精度计算能力,可提供无可比拟的灵活性以支持未来计算。该平台融合了高精度FP64和FP32,可实现精确高性能计算;同时也融合了更快速的低精度FP16和INT8,可实现深度学习和机器学习。

  HGX-2具备NVIDIA NVSwitch互联结构,将16个NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU 无缝连接到一起,形成一个巨型GPU,具有 0.5 TB 内存和 16 TB/s 总内存带宽。

    浪潮是中国首家构建HGX-2服务器的厂商,推出了基于NVIDIA HGX-2平台的浪潮AI超级服务器AGX-5。联想华为、曙光也已宣布成为NVIDIA HGX-2云服务器平台的合作伙伴。

  为云而生的T4 GPU

  在面向云市场方面,NVIDIA主打产品是Turing T4云GPU,几家科技巨头正在推出基于全新NVIDIA T4 GPU的新产品和服务,它已成为普及最为迅速的一款服务器GPU。

  搜索、社交媒体和在线购物网站等互联网公司是 T4 的早期使用者,也是最大的终端客户群。中国首批开始使用 T4 扩展并提升工作负载横向扩展的企业包括百度腾讯、京东以及科大讯飞。中国领先的计算机制造商也将推出一系列基于 T4 的服务器,包括浪潮、联想、华为、曙光、浪潮商用机器和新华三等。此外,谷歌云宣布谷歌云平台客户可以使用 T4。

  功耗仅70瓦的T4 GPU大致相当于一条巧克力糖的大小,可灵活适应于标准服务器或任何开放计算项目的超大规模服务器设计。服务器设计的范围可从单个T4GPU直至单节点中的20个GPU。

  T4的多精度功能可支持4种不同精度等级的各类AI工作负载,助力实现突破性的 AI 性能,FP32精度能够提供8.1 TFLOPS,FP16精度能够提供65 TFLOPS,INT8精度能够提供 130 TOPS,INT4精度能够提供 260 TOPS。

    浪潮、联想、曙光、华为、新华三等中国计算机制造商也将推出一系列基于T4的服务器。

  NGC-Ready系统,超高灵活性

  平台方面,NVIDIA还发布了 NGC-Ready 计划,让采用基于NVIDIA GPU的强大系统的客户能够在更广的范围内放心地部署GPU加速软件。今天在GTC China,NVIDIA发布了更多来自中国领先计算机制造商的全新NGC-Ready系统。

  此外,搭载NVIDIA Quadro GPU的NGC-Ready工作站将为研究人员提供一个平台,为其提供快速构建、训练及开发深度学习项目所需的性能和灵活性。

  NGC容器注册中的容器可在其他多种平台中运行,包括阿里云Oracle云基础设施、NVIDIA DGX系统、以及特定型号的NVIDIA TITAN和Quadro GPU。

  可以看出,目前企业级计算早已成为NVIDIA产品线里的重中之重,围绕计算推出的各种GPU平台也极大丰富了企业级用户们的选择。人工智能时代对计算力提出了新的需求,相信更加高效的异构计算能够在未来挑起数据中心大梁

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